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协助

测量系统分析 能力分析 图形分析 假设检验 回归 DOE 控制图

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图形

散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等 等值线图和旋转3D图 概率图和概率分布图 数据更改时自动更新图形 对图形使用笔刷以研究关注点 导出： TIF 、 JPEG 、 PNG 、 BMP 、 GIF 、 EMF

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基本统计量

描述性统计量 单样本 z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验 单比率检验和双比率检验 单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验 单方差检验和双方差检验 相关和协方差 正态性检验 异常值检验 Poisson 拟合优度检验

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回归

线性回归和非线性回归 二元、顺序和名义 Logistic 回归 稳定性研究 偏最小二乘 正交回归 Poisson 回归 图：残差、因子、等值线、曲面等 逐步： p 值、 AlCc 和 BIC 选择标准 最佳子集 响应预测和优化

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方差分析

方差分析 一般线性模型混合模型 多元方差分析 多重比较 响应预测和优化 等方差检验 图：残差、因子、等值线、曲面等 均值分析

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测量系统分析

数据收集工作表 量具 R & R 交叉 量具 R & R 嵌套 扩展的量具重复性与重现性 量具运行图 量具线性和偏倚 类型1量具研究 属性量具研究 属性一致性分析

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质量工具

运行图 Pareto 图 因果图 变量控制图： XBar 、 RSXBar - R 、 XBar - S 小 MR 、1-MR、1-MR- R / s 、区域、 Z - MR 属性控制图： p 、 NP 、 CU Laney P ’和 U " 时间加权控制图： MA 、 EWMA 、 CUSUM 多变量控制图： T 方、广义方差、 MEWMA 稀有事件控制图： G 和 T 历史过程偏移控制图 Box - Cox 和 Johnson 变换 个体分布标识 过程能力：正态、非正态、属性、批处理 Proces Capability Sixpack ” 公差区间 抽样验收和 oc 曲线

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实验设计

确定性筛选设计 Placket - Burman 设计 二水平因子设计 裂区设计 一般因子设计响应曲面设计 混料设计 D 最优设计和基于距离的设计 田口设计 用户指定的设计 分析二进制响应 分析因子设计的变异性 修补试验 效应图：正态、半正态、 Pareto 响应预测和优化 图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框

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可靠性/生存

参数分布分析和非参数分布分析 拟合优度测量 确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据 加速寿命检验 寿命数据回归 检验计划 阈值参数分布 可修复系统 多种失效模式 概率单位分析 Weibayes 分析 图：分布、概率、故障、生存 保证分析

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功效和样本数量

用于估计的样本数量 公差区间的样本数量 单样本 z 、单样本 t 和双样本 t 配对 t单比率和双比率 单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率单方差和双方差 等价检验 单因子方差 二水平、 Plackett - Burman 和一般全因子设计 功效曲线

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多变量

主成份分析 因子分析 判别分析 聚类分析 对应分析 项目分析和 Cronbach alpha

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时间序列和预测

时间序列图 趋势分析 分解 移动平均 指数平滑 Winters 方法 自相关函数、偏自相关函数和互相关函数 综合自回归移动平均（ ARIMA )

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非参数

符号检验 Wilcoxon 检验 Mann - Whitney 检验 Kruskal - Walis 检验 Mood 中位数检验 Friedman 检验 游程检验

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等价检验

单样本和双样本、配对 2x2交叉设计

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表

卡方检验、 Fisher 精确检验和其他检验 卡方拟合优度检验 计数和交叉分组表

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模拟和分布

随机数生成元 概率密度、累积分布和逆累积分布函数 随机抽样 自引导和随机化检验

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宏和自定义

可自定义的菜单和工具栏 大量首选项和用户配置文件 功能强大的脚本功能 新增功能或改进功能